Многие начинающие ученые в области данных начали свое путешествие по науке о данных с языка программирования Python. Почему Python? Потому что он легок в освоении, его просто изучить и сегодня его используют многие компании. Ниже вы найдете ответы на частые вопросы про обучение Python с нуля.
Почему Python так популярен?
Для начала небольшое введение. Python – это язык программирования и разработки приложений, который признан первым по скорости развития за последние годы. На этом языке полностью написаны и Википедия, и YouTube, а потому все без исключения питонисты, пройдя углубленный курс, обязательно найдут хорошую работу. А если вы уже имеете работу, изучайте программы для it-специалистов с целью повышения своего уровня.
В чем особенность разработки на Пайтоне?
Применение данного языка в разработке обретает все большую популярность. А потому многим интересно, почему любое создание приложений на Питоне настолько востребовано. Python предназначен для высокой читабельности. Он часто использует английские ключевые слова, в то время как другие языки используют пунктуацию, и у него меньше синтаксических конструкций, чем у других языков. Также на нем написан, например, Django (Django — свободный фреймворк для web приложений на языке Python).
Какой курс разработки на Python с нуля лучше выбрать?
Рейтинг готовых курсов образования для developer, который рекомендуем изучить, включает 50 учебных программ по Пайтон, видео и очных. Полноценные программы от таких известных школ, как Stepik, Hexlet, Udemy, Слёрм, HTML Academy, Loftschool, Netology school, рассчитаны как на начинающих питонистов (junior), так и для высших специалистов в сфере разработки базового и продвинутого уровня (глубокое изучение).
Каковы критерии выбора академии/школы?
Это важно, поэтому данный вопрос рассмотрим подробнее. Небольшое руководство, рекомендуем посмотреть. Чтобы выбрать подходящие курсы разработки на языке Питон, изучите большую подборку лучших учебных программ. При знакомстве пользуйтесь веб-интерфейсом, чтобы сортировать разбор, смотреть примеры и принять правильное решение - выбрать необходимый курс Python, который действительно подойдет. При изучении данных обращайте внимание на такие базовые моменты и особенности: стандартные условия, требования и на кого ориентирован, уровень подготовки, контакты школы, кто автор, нужно ли знать математику, математические термины, новые темы и методы работы, практическая часть, сколько часов в неделю длится, когда школа проводит (с июля, августа) и по каким дням (например, в среду), как учат (форма: онлайн-занятия, видеолекции, видеокурсы, текстовые материалы, упражнения, онлайн-лекции, видеозаписи, обычно от 60 мин., или очно в классе, как МГТУ им. Баумана), какова практическая часть, четверть, есть ли тесты и общий чат для команды (командные чат-боты, telegram-боты), дают ли выполнять ДЗ и кто их проверяет, выдается ли диплом или сертификат, какова цена (финансы тоже важны), есть ли помощь куратора студентам с дипломным проектом и портфолио, помогают ли с трудоустройством, получают ли в конце выпускники вакансии у работодателей среди компаний-партнеров и какие деньги они получают. Поинтересуйтесь, есть ли бесплатный вводный урок. Также советуем изучить реальные чужие отзывы, которые размещены здесь и на сторонних веб-сайтах (при желании можете и самостоятельно поделиться опытом, добавить комментарий, но для этого нужно пройти регистрацию на courses-python.ru и войти в аккаунт). Все это позволит вам понять, подходит ли выбранный курс компьютерной разработки на языке Python, и сделать правильный выбор. Выбрав подходящую программу, перейдите прямо на оф. сайт и оставьте запрос, чтобы в скором времени получить все необходимые знания и практические навыки в языке Python соответствующего уровня, а значит, и начать работать над созданием первого веб приложения (например, интернет-магазин) или программного обеспечения для мобильных устройств!
Что вы сможете изучить при прохождении учебных блоков? Чему вас научат?
За время часов обучения, благодаря помощи практикующих программистов, вы познакомитесь с такими условными терминами, понятиями и инструментами, как чистый код, библиотеки, базы данных, django, функции, веб-приложения, машинный код, функциональное тестирование, нейронные сети, искусственный интеллект, синтаксис, принципы обработки и разработки, циклы, ввод, кейсы, наследование, операторы, строки, системное администрирование, архитектура, методологии, веб-сервисы, управляющие паттерны, асинхронный код, ветвления, словари данных, скрипты, итераторы, взаимодействия, конструкции кода, массивы, многопоточный JS, контент, бизнес-аналитика, парсинг, веб-дизайн, операции, интернет-маркетинг, администрирование, проектирование, веб-проект, использование интерфейса, кортежи, визуализация, узнаете ключевые особенности тестирования, защиты файловой системы и данных на сервере, все про frontend и backend-разработку (backend, бэкенд). Научитесь применять это на практике. Помимо того, в процессе онлайн-обучения вы узнаете значения ряда важных инструментов и терминов в it-сфере: rest api, git и github (кто не знает, git - это распределённая система контроля версий; git даёт возможность разработчикам отслеживать изменения в файлах и работать над одним проектом совместно с коллегами; git разработали в 2005 году), flask, sql, learn, css, basics programming, pandas, computer, pycharm, numpy, framework, ci, ide, scientist, code и coding, engineer (инженер), scrum, ux, excel, software, agile, language, https, react, pytest, docker, bootstrap, kivy, machine. Записывайтесь, и вскоре вы всем разберётесь, начнете писать, тестировать, обрабатывать, программировать, разрабатывать собственные проекты. И вы, как результат, обязательно разработаете!
Какая зарплата у Python-разработчика?
Специалист по Python-разработке – это хорошо оплачиваемая и очень перспективная работа, это важно понимать. В среднем, заработная плата начинающих программистов составляет от 60 тыс. рублей (по данным Хабр.ру) и по логике это очень даже неплохо. В том числе на фрилансе. Хотя многое зависит от вашего уровня, знаний и навыков. Но без работы вы уж точно не останетесь.
